[데브레터 코멘터리] AI 엔지니어링에도 이런 책이 필요하다는 생각이 들었습니다
AI 서비스를 만들려면, 대체 무엇부터 알아야 할까요? 물론 모르는 개념이 나오면 GPT나 Claude에게 물어보며 배울 수 있습니다. 하지만 그러려면 먼저...
AI 서비스를 만들려면, 대체 무엇부터 알아야 할까요?...
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[데브레터 월간이슈] LLM API 비용 64% 깎아낸 비결: 캐시 히트율 98% 달성기
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 "비용은 보이는데 원인이 보이지 않는 상태에서는 어디부터 줄여야 할지 결정할 수 없었습니다." 이제는 많이들 서비스에 LLM 붙이는...
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[데브레터 월간이슈] ‘일단 만들어줘’의 최후: AI 시대에 테스트 코드와 기획 명세가 중요해진 이유
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 "이제 AI는 단순한 자동완성 도구를 넘어, 요구사항을 이해하고 코드를 생성하며 테스트와 리팩터링까지 도와주는 개발 파트너에 가까워지고...
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[데브레터 월간이슈] 실패하지 않는 에이전트 설계 원칙 5가지(feat. 프레임워크별 장단점 비교)
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 얼마 전 열린 '구글I/O 2026'의 관전평을 보면 에이전트 시대의 천명이라고 할 수 있을 거 같아. 그만큼...
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[데브레터 월간이슈] 프롬프트에서 하네스까지 — AI 에이전틱 패턴 4년의 기록
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 AI가 코드를 대신 짜준다는 소리에 이제 개발자의 시대는 끝난 거 아닌지 걱정하지만, 엔지니어링의 본질이 사라지는 게...
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[데브레터 월간이슈] 개발자의 기록 : 손코딩에서 AI 에이전트까지, 개발 워크플로우 1년간의 변천사
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 "에이전트 친화적 구조는 사람에게도 좋습니다. 에이전트를 위해 레포를 정리하면, 온보딩도 쉬워집니다." 2026년 2월, 한 달간 291건의 커밋을 기록했다?...
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[데브레터 코멘터리] AI가 일을 대신 하면 우리는 무엇을 해야 할까?
구독하기 ■ 저자 코멘트: "AI가 틀린 답변을 주었을 때 잡아낼 수 있는 능력이 필요해요" Q. AI가 쿼리를 대신 써주는...
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[데브레터 월간이슈] 바이브 코딩에는 컨텍스트 엔지니어링이 필요하다
구독하기 ■ 점심엔 이슈톡 "초기엔 바이브 코딩이 약속했던 즉각적인 만족감을 확실히 실현했다. (...
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[데브레터 코멘터리] 연간 회고: 2025 개발자의 진짜 고민들
오늘은 데브레터 2025 연간 회고를 하려 해. 개인적으로 올 한 해를 정리하면 “은 총알 정말 없나요?”인 것 같아. 프레드 브룩스의...
오늘은 데브레터 2025 연간 회고를 하려 해. 개인적...
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[데브레터 코멘터리] 어떤 순서로, 어떤 과정을 거쳐 AI 애플리케이션을 개발해야 할까?
AI 애플리케이션의 프로토타입을 만드는 것은 과거에 비해 많이 쉬워졌습니다. 그러나 이 프로토타입을 운영을 할 수준까지 끌어올리려면 여전히 많은 시행 착오가...
AI 애플리케이션의 프로토타입을 만드는 것은 과거에 비...
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