[데브레터 코멘터리] AI가 일을 대신 하면 우리는 무엇을 해야 할까?

[데브레터 코멘터리] AI가 일을 대신 하면 우리는 무엇을 해야 할까?

■ 저자 코멘트: “AI가 틀린 답변을 주었을 때 잡아낼 수 있는 능력이 필요해요”‍

Q. AI가 쿼리를 대신 써주는 시대, SQL 실력은 어떻게 정의되어야 한다고 보시나요?

정미나 저자: SQL은 여전히 공부를 해야 하는 영역입니다. 프로그래밍도 마찬가지겠지만 가장 좋은 것은 내가 요청을 하면서 AI가 어떤 답변을 줄지 예측이 가능한 거라고 생각해요. 머릿속에 어떻게 작성해야 할지에 대한 생각은 있지만 그걸 일일이 손으로 작성하기에는 시간이 걸리니 몇 초내에 작성이 되도록 요청을 하는 거죠. 말 그대로 비서로 쓰는 거예요.

그런 의미에서 SQL을 잘 안다는 것은 AI가 틀린 답변을 주었을 때 그것을 잡아낼 수 있는 능력이라고 생각해요. 실제로 요청사항이 복잡해질수록 의도한 방향과 다른 SQL을 답변하는 경우가 종종 생기는데 저는 그럴 때마다 AI를 혼내기도 합니다ㅎㅎ

AI가 쓴 내용, 정확히 검증할 수 있나요?

■ 데브심층탐구

- [기사] AI도 쩔쩔매는 ‘인류 최종 시험’ 문제
  인류의 모든 지식을 학습하는 AI도 모르는 게 있을까? 놀랍게도 있대. 전 세계에서 모은 약 7만 문항 중에서 2,500문항을 엄선해 만든 HLE(인류 최종 시험)가 바로 그것이야. ‘킬러 문항’으로 구성된 HLE를 푼 최상위 AI는 40점 대의 성적을 받았대. AI의 결과물을 그대로 수용만 하지 말고, 한번 더 검증하고 반례를 찾을 줄 알아야 한다는 이야기겠지.

- [정리] 알아서 일하는 AI 오픈클로(OpenClaw. 구 클로드봇)의 정체와 핵심 기능
  아니, 올해 초부터 맥 미니 열풍이 불고 있잖아. 나는 노트북 가격 올라가서 그런가 했더니 그게 아니더라? 클로드봇…아니고 몰트봇… 아니고 오픈클로 (OpenClaw) 때문이래. 오픈클로는 ‘손발이 생긴 클로드’라고 생각하면 돼. 우리가 질문(과제)을 하면 답을 주는 게 아니라, 스스로의 손과 발로 일을 하는 거지. 근데 왜 사람들이 특히 더 열광하냐고? ①먼저 말을 거는 능동성 ②영구적 기억 ③데이터 주권과 로컬 호스팅이라는 강력한 장점 때문이래.
- - [보안] 인기 오픈소스 AI 비서 ‘Moltbot’ 사칭… VS Code 악성 확장 유포 정황 포착
    몰트봇..아니고 오픈클로, 진짜 AI 비서의 등장인가 했더니 아직은 뉴스가 많네. 사이버보안 연구자들이 MS 마켓플레이스에서 오픈클로를 사칭한 악성 프로그램을 발견했대. 이번엔 빠르게 삭제됐지만 오픈클로가 ‘주체성’을 가진 만큼 또 문제가 생길거라는 의견도 있더라. 에이전트가 메시지를 사칭하거나 조작하고, 민감 정보를 유출할 수도 있으니까. 아직은 AI에게 모든 걸 맡기는 건 시기상조일까? 확실한 건 문제가 발생했을 때 해결해야 하는 건 결국 ‘나’. 모두 조심해서 쓰자~
- - [기사] 앤트로픽, ‘클로드 오퍼스 4.6’ 공개…”스스로 생각 깊이 조절”
    앤트로픽의 최상위 AI 모델, ‘클로드 오퍼스’의 최신 버전이 공개됐어. 전체적으로 얘기하면 복잡한 업무를 수행하는 능력이 높아졌어. 이전보다 코딩 성능을 강화했고, 100만 토큰 컨텍스트를 지원해 문서나 긴 대화에서도 핵심 맥락을 유지할 수 있지. 또 문제의 난이도를 AI 모델이 스스로 판단해, 추론 깊이를 스스로 조절하는 적응형 사고도 추가됐대. 클로드 Pro 요금제를 쓰고 있다면 모델 선택이 가능하니 한번 사용해 보는 것도 좋을 거 같아.
- [일단 저장] AI 도구 인덱스
  『혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드』 조태호 저자가 독자들을 위해 만든 사이트가 진짜 좋아서 데브레터에도 공유하려고. 바이브 코딩에 필요한 자료를 수집하고, 한글 요약과 함께 카테고리별로 정리해 제공하는 사이트야. 약 65,000개의 스킬에서 엄선한 내용인데 매 시간 GitHub랑 동기화해 새 자료는 업데이트되고, 더 이상 활용할 수 없는 내용은 정리된대. 내 바이브 코딩에 필요한 포인트를 찾거나 요즘 유행하는 트렌드는 무엇인지 보고 싶다면 꼭 살펴봐!