애자일 선언문에 참여한 개발자이자 익스트림 프로그래밍으로 유명한 켄트 벡(Kent Beck)은 챗GPT 같은 도구를 써보고 이런 말을 했다고 해

“내 기술의 90%는 가치가 0달러가 되었다. 나머지 10%의 레버리지는 1,000배가 되었다. 나는 나 자신을 재조정해야 한다.”

얼핏 들으면 우리가 매일 하던 일의 많은 부분이 가치가 없어질 수 있다는 충격적인 발언일수도 있는데, 그 이면에는 매우 의미심장한 내용이 담겨 있는 거 같아. 단순 반복 코딩이나, 검색해서 금방 나오는 지식들이 그가 말한 90%에 포함될 수 있을 텐데. 남은 10%에 포함되는 건 문제를 제대로 이해하고, 전체 시스템을 설계하고, AI를 똑똑한 부하처럼 ‘부리는’ 능력이 아닐까. 그런 것들이 개발자의 경쟁력을 높여줄 진짜 기술로 남을 것이라는 의미라고 생각해 봤어. 물론 AI가 강력한 무기가 되는 만큼, 아무 생각 없이 휘두른다면 위험이 따를 수도 있어. AI가 순식간에 ‘거대한 레거시 시스템과 기술 부채’를 산더미처럼 쌓아 올릴 수도 있거든. 결국 좋은 시스템을 만들지, 끔찍한 뒷수습거리를 만들지는 전적으로 AI를 쓰는 이의 역량에 달린 셈이야.

AI 시대에는 단순히 코드를 빨리 짜는 능력보다 문제를 정확히 정의하고, 좋은 설계를 하며, AI가 만든 결과를 비판적으로 검토하는 능력이 훨씬 중요해졌음을 정리한 글이 있어서 가져왔어. 내 기술의 가치가 어떻게 변할지 나도 무척 궁금!

자, 이제 우리 자신을 되돌아볼 시점이야. 내가 가진 1,000배짜리 10%가 무엇인지, 그래서 무엇을 배우고, 경험하고, 준비해야 할지. AI 시대에 진짜 경쟁력 있는 개발자가 되는 법

■ IT 스냅샷: 이달의 화두는?‍

• • [#경쟁력] “내 이름을 알리고 싶어!” 스카웃을 부르는 퍼스널 브랜딩 전략
    “한때는 ‘어느 회사에 다니는지’가 커리어의 핵심이었습니다. 삼성, 구글, 카카오와 같이 유명한 회사에서 일한다고 하면 그 자체만으로 인정받을 수 있었죠. 하지만 지금은 다릅니다. 기술 변화가 빠른 IT 업계에서는 회사 이름만으로 평생 인정받는 시대는 지났습니다. 이제 중요한 건 ‘어느 회사에서 일하느냐’보다 ‘어떤 사람으로 알려져 있느냐’입니다.”

• • [#AI/AX] 대규모 AI 투자에도 성과는 아직…막판 성장통?
    “24년 말 기준 AI 파일럿 프로젝트들을 포기한 기업들 비중은 42%에 달했다. 기술적인 어려움뿐만 아니라 직원과 고객 저항, 또는 숙련 부족 같은 사람과 관련된 요소들도 프로젝트가 실패하는데 영향을 미쳤다는 게 S&P 글로벌 분석이다.”

• • [#생성형AI] 그건 프롬프트 엔지니어링이 아닙니다
    “저게 어떻게 엔지니어링이야?”, “어제는 잘 됐는데, 오늘은 왜 이러지?”, “그 프롬프트, 누가 마지막으로 왜 수정했더라?”

• • [#벡터검색] “이 옷 뭐지?” 스냅 이미지를 AI로 검색해 본 6주간의 여정
    “촬영 구도가 특이할 때: 예를 들어, 벽에 발을 기댄 신발 사진을 시스템이 ‘발목이 드러난 슬림 팬츠’로 오인하는 사례가 있었습니다.”

• • [#할루시네이션] “입원한 사람만 수두룩”…경고등 켜진 ‘AI 정신병’, 우리나라는 문제 없을까?
    “챗GPT는 사용자에게 ‘당신이 미친 것이 아니다’, ‘깨달음에 이르렀다’고 답하는 경향을 보였다.”

• • [#SRE] 서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO
    “서버는 정상, 오류율 낮음, 로그 이상 없음… 하지만 실제 응답에는 데이터가 비어 있었습니다.”

• • [#성능최적화] 게임 회사에서 클라이언트 프로그래머가 하는 일
    “보통 서버 프로그래머는 ‘정확한 값’을 다루고 클라이언트 프로그래머는 ‘보이는 값’을 다룹니다.”

• • [#양자컴퓨팅] 양자 컴퓨터, 어디까지 왔나요? 1980년부터 현재까지, 양자 컴퓨터 역사 총정리
    “양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 완전히 대체하기보다 특정 분야에서 강력한 보완재로 자리 잡을 가능성이 높습니다.”

• • [#AI&바이브코딩] 데브그라운드 2025 with 업스테이지 행사 개최 예정
    “Vibe Up, Next Stage란 슬로건으로 AI와 개발의 미래를 짚어보고 바이브 코딩 실전 경험을 풀어냅니다. 개발자들의 이야기를 다루는 데브그라운드 행사가 25년 9월 18일(목) 4년만에 개최됩니다. 티켓은 8월 27일 오픈 예정.”

■ 독자탐구생활‍

• • 
    <생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링> by platanus 님
    “개인적으로 AI를 활용해본 것은 작년에 이미지 생성을 위한 AI를 시작해 평소에는 글쓰기에 많이 활용하고 있고 가장 최근에는 MCP를 활용한 개발 프로젝트에 활용하고 있다. 그런데 이러한 AI 생산 활동에 참여해보니 가장 중요한 것은 ‘맥락’을 ‘잘’, 그리고 ‘전략적’으로 전달해야 하는 것이었다. 어떤 요청을 보내느냐에 따라 결과물이 천차만별이 되기 때문에 AI가 아무리 발전하더라도 이 부분은 크게 변함이 없을 것 같다는 게 요즘의 생각이다. 프롬프트 엔지니어링이라는 말은 그 자체로 뭔가 기술적이고, 도구 중심적인 어감을 준다. 하지만 이 책의 시작은 그 기술 너머, 생성형 AI의 본질을 꿰뚫는 사유에서 출발한다. 왜 프롬프트를 설계해야 하는가? 왜 그 ‘말 걸기’ 방식이 결과를 좌우하는가? 나는 그 질문이야말로 지금의 AI 시대에서 우리가 먼저 던져야 할 물음이라 생각한다.”
    ​

• 
  <잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다> by 가나다라아차 님
  “5년차를 향해 달려가고 있는 ML잡부로서 ‘이대로 괜찮은가?’하는 의문을 늘 가슴 속에 품고 살아가는 지금 같은 시점에 “잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다”, “그럼 우리 팀은?”이라는 반문을 자연스럽게 갖게 되었고, 기쁜 마음으로 이 책을 리뷰 하려한다. ML뿐만 아니라 모든 개발 혹은 제품까지 고려하고 있는 개발 과정이 포함되어 있는 사이클에 포함된 사람이라면 이 책은 일단 그냥 보는 게 좋을 것이다. 이 모든 이야기는 마치 내 삶 어딘가에서 관찰 카메라들을 잔뜩 설치해놓고 실화를 기반으로 책을 쓴 게 아닐까 싶은 정도로 책에서 언급하는 문제 상황들이 저번 달에도, 저번 주에도, 어제도, 미래에도 등장했고, 등장할 것 같은 상황이 언급되며 많은 충격과 생각을 하게 만드는 책이다. ‘들어가며’ 부분만 봐도 소름이 돋는다.”
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■ 데브주요뉴스‍

• • 토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법, 모델 학습 & 파이프라인 자동화
• • 알고리즘 문제 80%가 못 풀었다… ‘쓸만한 인재’ 드물다는 AI 기업들
• • AI 활용 늘리는 IT업계…초보 개발자 “나 떨고 있니”
• • 스프링 부트 애플리케이션에서 OpenAI GPT 모델 연동하기
• • 우리 부서에서는 AI를 어떻게 쓸 수 있을까요? : 부서별 AI 활용 가이드
• • 구글, 애플, MS 등 빅테크 키노트로 보는 2025년 글로벌 IT 트렌드
• • 빌 게이츠가 두 번 돌려보고, 판권까지 사버린 전설의 명강의가 있다?
• • <로블록스> 게임에서 어린이는 어떻게 생활하는가?