“코드를 통해 비즈니스에 기여하는 과정보다, 내부의 다양한 규제를 위한 툴과 업무방식을 학습하는 시간이 더 많이 소요되고 있었습니다.”

야근은 기본, 주말 출근에 찌들어 사는 개발자들에게 필요한 건 뭐다? 바로 칼퇴근…(도 맞는 말이지만) 그건 당연한거고. 효율적인 개발 환경 구축을 통한 업무 효율 극대화가 아닐까? 많은 이들이 같은 고민을 하고 있을 텐데, 개발 환경이 엉망이면 삽질만 늘고, 진짜 중요한 일은 할 수 없게 돼. 어떤 신입은 README 파일 하나 수정하는데 보안팀, 인프라팀, 운영팀… 도장 깨기 하는 줄 알았다 말하기도 하고, 어떤 중니어는 새로운 기능 개발 보다 배포 설정하는 데 시간이 더 걸려서 배포 전문가 될 판이라고 전하기도 했어. 시니어 개발자는 개발 환경 때문에 이직 고민 100만 번 했다 하기도 하더라고. 제발 개발에 집중할 수 있게 해주시면 안 될까요🙏. 그런 면에서 효율적인 개발 플랫폼 구축은 워라밸을 위해서도, 개개인의 실력을 키우는데도, 그래서 회사를 키우는데도 도움이 되는 방법이지 않을까?We Can Do Better: 개발자 플랫폼 효율화 이야기

■ IT 스냅샷: 이달의 화두는?‍

• • [#개발환경] 데브옵스(DevOps), SRE를 넘어 플랫폼 엔지니어링의 시대가 온다
    “여러 팀이 함께 사용하는 코드와 도구, 인프라를 어떻게 관리해야 할까? 대부분의 조직이 이 문제를 해결하기 위해 여러 팀의 요구사항을 담당하는 중앙 팀을 만들었지만, 그다지 효과적이지 않았습니다…때로는 이런 문제가 동시에 나타나기도 했습니다.”

• • [#MCP] 국내 SW 기업, AI-데이터 연결 표준 ‘MCP’ 도입 연구·채용 활발
    “기존에는 SW와 서비스 응용프로그래밍 인터페이스(API) 간 연결을 일일이 구현해야 했지만, MCP가 일련의 과정들을 거치지 않아도 되게 만들었다”

• • [#FastAPI-MCP] FastAPI를 AI 친화적인 MCP 서버로 변환하는 강력한 도구
    “FastAPI 앱을 수정할 필요 없이 간단한 코드 추가만으로 MCP 서버를 실행할 수 있습니다.”

• • [#GPT] 소프트웨어 개발에 특화된 GPT4.1 출시
    “Windsurf 개발팀 내부에서는 이 GPT-4.1에 대한 평가가 아주 좋다고 한다.”

• • [#바이브코딩] 바이브 코딩 시대 개발자가 지녀야 하는 특성
    “AI가 생성한 결과물의 책임을 인간이 최종적으로 진다는 점에서, 결과물에 대한 주인의식이 더욱 중요해진다.”

• • [#바이브코딩] 정말 코드 없이 개발이 가능할까? (개념과 현실, 미래 분석)
    “솔직히 말해서, AI가 코딩 다 해준다 믿고 시작했는데… 결국 AI가 짠 코드를 밤새 디버깅하고 있더라고요.”

• • [#생성AI활용] 오라일리 레이더 문서 번역 정리
    “아무리 생각해 봐도 왜 AI가 일체 포함으로 번역되는지 모르겠다. (예전 구글 번역 처음 나왔을 때 아파치 웹서버 페이지를 인디언 부족으로 번역하던 게 생각나버렸다.)”

• • [#쿠버네티스] 당신의 CPU는 열심히 일하고 있나요?
    “이 주제와 관련해서 특히 재미난 점은 CPU 상한 설정을 유지 혹은 제거하는 것에 대해 각 프로젝트에서 서로 다른 결정을 내렸다는 점입니다. 미리 결론을 말씀드리자면, 벡엔드 서버 팀에서는 제거하는 것으로, 프런트엔드 서버 팀에서는 제거하지 않는 것으로 결정했습니다.”

• • [#스터디사례] 딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발 문화 – 주니어 디버깅 스터디
    “스프링부트 버전 업데이트와 연관 지어 문제를 좁은 시각으로 접근했던 것 같아요. 앞으로는 더 넓은 관점에서 문제를 바라봐야겠습니다.”

• [#개발환경] 기술 임원의 세 가지 유형과 나의 스타일 알아가기
  “엔지니어들의 꿈은 자원이 무한히 있고, 만들고 싶은 것을 만들 때 누구에게도 허락을 받지 않고, 실패해도 계속 시도해 볼 수 있는 환경에서 일하는 것입니다.”

■ 독자탐구생활‍

• • 
    <로우코드 AI> by 공부하는 무니 님
    “‘코딩 없이도 AI를 적용할 수 있나요?’라는 질문을 하는 사람에게 확실하게 ‘네!’라고 답하면서 건넬 수 있는 책인 것 같습니다. 이 책의 가장 큰 강점은 AI와 머신러닝을 비전공자도 이해하고 활용할 수 있도록 실용적인 관점에서 접근한다는 점입니다. AutoML, BigQuery ML, Vertex AI 등을 중심으로 설명하면서, 코딩에 대한 두려움이나 이론적 배경 없이도 AI 모델을 개발할 수 있는 방법을 소개하고 있습니다. 특히 프로그래밍이 부담스럽지만 머신러닝을 배우고 싶은 사람들에게 이 책이 좋은 입문이 될 것 같아요. AI 초보자들에게는 자신감을, 전문가들에게는 다양한 접근법에 대한 통찰을, 그리고 기업 관리자들에게는 실질적인 비즈니스 가치 창출 방법을 제공하는 균형 잡힌 가이드북입니다.”
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  <고작 다섯 명이 한 말을 어떻게 믿어요> by dawonny 님
  “웹 프론트엔드 개발을 하며 저는 주로 코드와 데이터, 그리고 UI에 집중해 왔어요. UX에 대한 관심은 있었지만, 정성 연구는 거리가 먼 영역이라고 생각했어요. 정량적 분석이 더 객관적이고 신뢰할 만하다고 여겼던 것도 사실입니다. 하지만 실제 프로덕트에서는 단순한 숫자나 클릭 수만으로는 설명되지 않는 사용자 행동이 많다고 알고 있어요. 이 책을 우연히 읽게 되면서 “왜 사용자는 이렇게 행동할까?“라는 질문에 대한 답을 생각해보게 되고, 정성 연구가 단순한 감(感)에 의존하는 것이 아니라 체계적인 방법론을 가진 분야라는 것을 알게 되었어요. 그리고 다섯 명만으로도 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있다는 저자의 주장이 흥미롭게 다가왔습니다.”
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■ 데브주요뉴스‍

• • UX 리서처가 양말 파는 사장님이 된 이유?
• • 늦깎이 열풍 `MCP`, AI에이전트 연결 표준 되나?
• • 개발자들이 없어진다고 하는데, 바이브 코딩 오해와 진실
• • AI코드, 그대로 믿었다간 ‘환각’ 상태?…SW 공급망 오염 우려 제기
• • “AI 면접 왜 떨어졌나…친절한 XAI가 상세하게 알려주죠”
• • LLM 시대에도 NLP가 필요한 이유 알려줌
• • 모두가 AI 로켓에 올라타도록, 당근 운영실이 AI로 일하는 법
• • 그게 뭔가요? AI가 압승했다는 ‘튜링 테스트’