생성 AI 스타트업에 수십, 수백 억을 태워?💰💵💸
(Dev + IT + 
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11월 둘째 주 Dev
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- # 이슈 픽 #Best 생성 AI 스타트업은 언제 어떻게 돈을 벌까
- # 추천 픽 #꾸욱꾹이 AutoML로 완전한 자동화를 달성할 수 있을까
- # 맛IT는 녀석들 #줍줍 넷플·디즈니·티빙 OTT 구독비 오른다…현실화된 ‘스트림플레이션’
- # 데브잇냥 독자탐구생활 <핸즈온 머신러닝(3판)> by 허민 님
- # 데브잇냥 지식in AI 챗봇 이미지 데이터 훈련 비용 최소화할 실마리 찾았다
이슈 픽 #Best
AI 스타트업의 고민이 깊어지고 있어. 1)고금리가 길어지며 투자 받기가 어려워졌고 2)GPU사용료는 너무 비싸. 투자를 받으려면 수익모델로 매출을 입증해야 되는데 그것도 쉽지 않아. 오픈AI의 챗GPT도 열풍과 달리 B2B 상품화는 기대보다 느린 속도로 진행 중이기도 하고. B2C는 상황이 더 어려워. 챗GPT 말고 다른 유료모델을 구독할 사람이 몇 명이나 될지 의심을 떨치기 힘들어. 서비스는 무료로 쓰되 광고로 수익을 내자니 수많은 기업과 치열한 경쟁을 해야 하고.결국 돌고돌아 B2B 모델인데 생산성을 높이거나 비용을 크게 절감한다는 걸 증명해야 돼.
도박판이 열리면 돈 버는 건 하우스뿐이라고 했나. 이런 와중에 큰돈을 버는건 AI 반도체를 만드는 엔비디아야. 없어서 못 팔고 부르는 게 값이니까. 하지만 AI반도체 경쟁이 치열해지고 다른 경쟁자가 생기면 가격이 내려갈 것은 분명해. 생성AI를 도입하는 기업들이 늘어나는 건 바로 이 타이밍이겠지. 결론은 뭐냐. 길고긴 겨울은 당분간 지속될 거고, 시련의 계절을 견디려면 옥석가리기를 버텨내고 내실을 다져야 한다는 말.
추천 픽 #꾸욱꾹이
생성AI의 궁극적 모델은 뭐라고 생각해. 아마 자동화일거야. 머신러닝은 컴퓨터가 스스로 데이터를 탐구하고 특정 문제를 해결하기 때문에 사람의 지시 이상의 일을 해낼 수 있어. 하지만 머신러닝 학습의 높은 진입장벽으로 전문지식 없는 실무자는 쉽게 사용할 수 없는 단점이 있어. 그래서 최근에는 전문 지식이 없는 사람들도 머신러닝을 최대한 쉽게 활용할 수 있는 방법이 연구되고 있는데 지배적인 분야로 떠오르는게 바로 자동화된 머신러닝(AutoML,automated machine learning)이야.
AutoML의 목표는 사람이 머신러닝 문제를 해결하는 방식을 시뮬레이션해서 기계가 주어진 문제에 대한 최적의 솔루션을 자동으로 찾도록 하는 거지. 실무자는 지식이 없어도, 전문가는 머신러닝 모델의 구조를 설계하고 설정할 때 드는 품을 줄여주지. 비교적 최근 기술이라 생소할 수 있지만 AutoML에 대해 쉽게 감을 잡을 수 있도록 설명한 글이 있으니 한번 살펴봐.
맛IT는 녀석들 #줍줍
재미난 소식과 알짜 정보들을 물어왔다냥 
- [뉴스] 넷플·디즈니·티빙 OTT 구독비 오른다…현실화된 ‘스트림플레이션’
OTT 구독료가 줄줄이 오르고 있어
넷플릭스는 2일부터 계정 공유를 유료화했고 디즈니는 4,000원 인상. 티빙도 다음달부턴 기존보다 약 20%를 올릴 예정이래. 웨이브, 왓챠는 광고요금제 도입으로 선택의 폭을 넓힐 거라는 전망이야. 여러 OTT를 구독 중인 입장에선 갑작스런 스트림플레이션(streamflation)이 정말 곤란해. 그간 보지 않으면서도 놔뒀던 OTT를 싹 정리할 때가 됐나봐. - [정보] 슬랙과 넷플릭스의 요금제 딜레마 (30년 개발자 박종천)
슬랙과 드롭박스가 겪는 고민은 SaaS 기업의 동일한 문제야. 돈을 벌거나 돈을 아끼는 솔루션에는 돈을 쓰지만 생산성 향상 솔루션은 의외로 돈을 쓰지 않아. 라이트유저나 헤비유저나 이용료는 동일하거든. 그렇다고 종량제로 바꾸기는 어렵고 시장은 언젠가 포화가 될 거야. 결국 해결방법은 이걸 못쓰면 안되는 ‘필수요소’로 자리잡는 건데 구글, MS 같은 빅테크의 견제를 이겨낼 수 있을까. 누가 이기든 경쟁을 통해 좋은 서비스를 저렴한 가격에 이용하면 좋겠어. - [뉴스] 美, AI모델이 위험초래시 정부통지 의무화·콘텐츠인증표준 수립
바이든 美대통령이 마침내 행정명령에 서명을 했어. 미국 기업들은 앞으로 자사가 개발하는 AI 모델이 국가 안보나 경제 및 건강상 위험을 초래할 경우 연방 정부에 이를 통지해야 한다는 내용이야. AI로 생성된 콘텐츠를 식별할 수 있도록 인증 및 워터마크에 대한 지침도 개발할 예정이래. 미국 주도로 EU를 포함해 동맹국 파트너와 함께 강력한 국제 프레임워크를 마련할 예정이라고 하는데 AI로 인한 문제들이 조금은 해결될 것 같다는 희망이 생겨. - [정보] 협업을 잘하는 개발자가 되어보자 – 프로그래머가 아니라 문제 해결사가 되자!
완벽한 협업을 위한 은빛탄환은 없어. 다만 개발자와 왜 협업을 잘해야하고 , 어떻게 협업을 바라봐야 하는지 이해하면 더 나은 관점과 태도를 가질 수 있어. 그 이해는 결국 협업을 더 잘하는 방법으로 이어지거든. 글쓴이는 1)비즈니스의 가치를 높이고 2)코드의 품질을 유지하는 3)적절한 균형점으로의 협업을 제안하고 있어. ‘개발은 코드로만 하는 게 아니기 때문에 프로그래머를 넘어 문제 해결사가 되어야 한다’는 말을 곱씹어 보는 건 어떨까. - [정보] 카톡, 유튜브, 토스증권이 실험실을 활용하는 진짜이유
고객 경험이 배제된 서비스는 외면 받기 쉬워. 그래서 실험실 기능을 적극 활용하는 IT기업이 늘고 있어. 실험실은 개발 중인 여러 기능을 희망하는 고객에게 먼저 오픈해 활용도를 측정하는 도구야. 고객 관점에서 검증해 성공 가능성이 높은 것들만 추려서 출시하려는 의도를 갖고 있지. 카카오, 유튜브, 토스증권의 실험실 운영 전략과 장단점, 차별화 포인트는 물론이고 실험실 기능을 효과적으로 운영하기 위한 7단계 체크리스트도 있으니 한번 참고해봐! - [회고] 개발자 공부 어떻게 해야하나요?
개발 공부 어떻게 해요? 참고할만한 공부 자료 있나요?
공부 시작한지 얼마 안된 사람들의 공통적인 궁금증이야. 필자는 1)개념과 실전 중 중요한 것 2)좋았던 방법, 하면 안되는 방법 3)공부할 주제 찾는 법에 대해 설명하고 있어. 개발자는 분야가 달라서 세부사항은 다를 수 있겠지만 큰틀에서 공감할 부분이 많을거 같아. 당장 공부를 해야겠다 마음 먹은 개발자라면 마지막으로 당부하고 싶은 이야기까지 한번 꼼꼼히 읽어보는 걸 추천해.
데브잇냥 독자탐구생활
한빛냥이 선택한 독자의 소리 
<핸즈온 머신러닝(3판)> by 허민 님이 책은 참 묘한 책이다. 전체적으로 난이도가 높은 편임에도 부분 부분 읽다보면 의외로 읽기가 편하고 이해가 잘 되는 편이다. 엄밀한 수학적 정의를 다룬다든가 대부분의 논문 이해에 무리가 없을 수준의 깊이가 담겨있는 것은 아니지만 AI 진영에 두루 쓰이는 기술이 체계적으로 망라되어있다. 이 분야를 과학과 공학으로 나눈다면 과학보다는 공학 중심적인 내용을 담고 있다. 과학도 상당 부분 담겨있지만 과정의 도출보다는 결론을 깔끔하게 정리하는 식으로 기술되어있으며 이를 구현해 내는 것과 응용하는 데 보다 많은 도움을 주는 책이다. 따라서 이 분야의 기술을 숲을 보는 시각으로 두루 섭렵한다든가 프로그래밍 능력이 뛰어난 개발자가 AI 진영의 기술을 담은 서비스를 구현하는 데 많은 도움을 받을 수 있다. 물론 연구 진영에서도 AI분야의 비교적 최신 이론을 빠르게 정리하고 연구의 방향성을 잡는 데에도 큰 도움이 될 것이다.
<만들면서 배우는 생성 AI(2판)> by 더파란비 님구조적으로 잘 분류된 형태의 책이었다. ‘이 장의 목표’가 각 장마다 제일 먼저 나오고, 마지막에는 요약으로 구성하고 있다. 학창 시절 자주 봐왔던 각종 학습 교재가 언뜻 교차되면서 교과서라는 단어가 떠올랐다. 생성 인공지능 교과서가 바로 이 책이라 할 수 있었다. ‘만들면서 배우는 생성 AI’를 교과서라고 지칭했는데, 좀 더 첨언하자면, 친절한 교과서다. 설명이 참 잘되어 있어, 좀 더 쉽게 이해할 수 있었다. 이해와 기억을 오래 지속하기 위해서는 곳곳에 등장하는 개념도와 같은 것을 귀찮아도 명확히 살펴 보는 것이 좋다. 이걸을 잘 알아두면, 다른 책을 보거나, 사람들에게 설명하는 데도 도움이 된다.
데브잇냥 지식in
데브계 이모저모(주모~~~~~ok옥?) 
_AI 밑에서 일 할 생각 없냐구요? 사람이 어떻게 AI 밑으로 들어갑니까
