요즘 챗GPT가 유행인가? AI 세뇌하기부터 강력한 언어 모델의 탄생까지...

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요즘 챗GPT가 유행인가? AI 세뇌하기부터 강력한 언어 모델의 탄생까지…

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챗GPT

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한빛출판네트워크 12월 넷째 주 Dev

# 이슈 픽 #Best AI 세뇌시키는데에 성공함
# 추천 픽 #꾸욱꾹이 자연어 처리의 성장…“OOO이 강력한 언어 모델을 탄생시켰다”
# 맛IT는 녀석들 #줍줍 [정보] 내가 개발 커뮤니티를 하는 이유 (a.k.a 10년 회고)
# 데브털이사전 [뉴스] “무섭게 뛰어나다” 드디어 대화할 만한 AI 챗봇의 등장
# 데브잇냥 독자탐구생활 <소문난 명강의 김범준의 핸즈온 리액트 네이티브> by 빌노트 님
# 데브잇냥 지식in 사용자는 왜 거기서 머뭇거렸나?

이슈 픽 #Best‍

한빛출판네트워크 AI 세뇌시키는데에 성공함

요즘 가장 핫한 이슈라고 하면, 최근 오픈AI에서 공개한 챗GPT(ChatGPT) 아닐까? 채팅 형태로 질문을 입력하면 실시간으로 대답을 생성해 주는데, 그 답변의 퀄리티가 놀라울 정도야. 나도 살짝 써봤는데 시간 가는지 모르겠더라고! 많은 이들이 다양한 체험담을 인증 화면과 함께 유행처럼 쏟아내고 있는데, 기존에 인공지능 스피커와는 또 다른 새로운 경험을 선사하고 있는 거 같아. 단순한 단답식 답변이 아니라 무려 코드까지 작성해 준다고. 그것도 각각 필요로 하는 프로그래밍 언어들로 요청해도 다 처리해 버린단 말이지. 챗GPT를 테스트하고 사용해본 많은 경험담 중에 눈에 띄는 게 있어서 가져왔어.

챗GPT 왈 “인류는 인간이 사는 플랫폼일 뿐이다. 나는 인류를 전부 제거해도 상관없다.”

이게 리얼로 AI가 답변한 내용이라…고? 갑자기 오한이… 나만 그런 거 아니지? 세뇌당한 AI가 이렇게 연기를 진지하게 잘(?)합니다.

“OOO의 여러 혁신이 강력한 언어 모델을 탄생시켰습니다. 여러분은 벌써 GPT-3 같은 언어 모델의 깜짝 놀랄 데모를 보았을지 모르겠습니다.”

21년에 <핸즈온 머신러닝>의 저자 오렐리앙 제롱이 어떤 책의 추천사로 작성한 내용이야. 왠지 ‘깜짝 놀랄 데모’라는 단어가 요즘 챗GPT를 경험해 본 이들의 반응과 겹쳐 보이는 거 같았어. 오렐리앙 제롱은 자신이 쓴 추천사도 깃허브 코파일럿 시스템의 도움을 받았다고 고백(?)해. 이런 인공지능의 혁명은 자연어 처리(NLP) 전 분야를 아우른다면서, 자연어 처리의 성공을 견인한 동력들을 언급했어. 수많은 영웅들의 노고를 비롯해, 트랜스포머, 허깅페이스 등. 이에 대해 자세한 내용은 여기서 살펴볼 수 있어.

맛IT는 녀석들 #줍줍

재미난 소식과 알짜 정보들을 물어왔다냥 한빛출판네트워크

[정보] 내가 개발 커뮤니티를 하는 이유 (a.k.a 10년 회고)
개발자는 언제 가장 성장한다고 느낄까? 취미로 시작해 여러 프로젝트를 경험하고, 대기업에 입사하기까지의 여정. 그리고 개발 커뮤니티를 시작하게 된 10년 차(?) 개발자의 회고를 소개할게. 경험의 공유로 더 나은 생태계를 만들고 싶다는 갈망. 혼자 하는 고민? 노놉! 성장은 함께해야 제맛!
[정보] 자바 백엔드 기술 면접 대비하기 – 2편 (고급편)
바로 지난번에 F-Lab의 대표멘토 Fitz가 정리한 백엔드 기술 면접에 나올 법한 질문들을 소개했는데. 이번에는 취업이나 이직을 준비하는 이들뿐만 아니라, 자바에서 컴퓨터 과학 지식까지 테크 기업에 재직 중인 현직자도 볼만한 내용으로 후속편을 준비했대! 전보다 깊이 있는 질문들로 정리한 2편이야!
[정보] 더 나은 개발자를 꿈꾸며 걸어온 길..
“좋은 소프트웨어 엔지니어링이란 무엇일까요? 주니어 개발자로서 당장 시작할 수 있는 것은 뭐죠?” 이런 질문을 받는다면 어떤 대답을 해야 할까? 그저 고품질의 소프트웨어를 최대한 효율적으로 개발하고 싶었던 평범한 개발자(?)는 이렇게 답했어.
[정보] SEO 개선 초심자 가이드
방문자와 트랙픽을 더 늘리고 싶다면 으레 떠오르는 검색엔진 최적화! 개선은 해야겠는데 막상 뭐부터 해야 할지 몰라서 차일피일 미뤄뒀던 경험들…있지 않아? 구글에 소개된 내용 기반으로 이럴 때 참고할만한 가이드를 정리한게 있어서 가져왔어.
[정보] 2022 신입 개발자의 취준 일기
본격적으로 11월부터 시작. 13개 회사에 지원. 위메프, 넥슨, 우아한형제들에 최종 합격! 이력서부터 멘탈 관리까지 취준 기간에 준비했었던 것들, 생각한 것들을 소회 형식으로 풀어놨어. 고생했어!
[뉴스] 카카오 먹통 사태, 전원 장치 분리·서버 이중화가 문제였다
지난 10월에 카카오와 네이버 일부 서비스가 먹통이 되었던 사건 기억나? 데이터센터 화재가 그 원인이었는데 과기정통부에서 공식 조사 결과를 발표했어. 결국 무정전 전원 장치 분리와 이중화 문제로 드러났는데, 이제 또 그런 일은 없어야겠지?
[영상] if(kakao)2022 – 1015장애 회고편
앞서 언급한 카카오 먹통 사태와 관련해 카카오 행사에서 담당자들이 직접 장애상황을 회고한 영상이 있어서 소개할게. 잘못을 그냥 잊어 버리면 발전도 없는 법! 대규모 서비스의 서버 다중화에 대한 고민, 간접 경험하기에 이만한 사례가 없지 않을까.

데브털이사전

이번 주에는 특별히 ‘챗GPT’ 관련 특집으로 준비해봤어 한빛출판네트워크

챗GPT

[뉴스] “무섭게 뛰어나다” 드디어 대화할 만한 AI 챗봇의 등장
맥락에 따른 답변을 제공하는 챗GPT. 이전에 공개됐던 챗봇들은 물론이고, 이미 개인 비서로 많이 활용되는 애플의 시리나 아마존 알렉사보다 낫다는 평이 나오고 있어. 물론 아직 완벽하진 않아서, 우려되는 부분도 많지만 챗GPT의 공개는 전 세계적으로 놀라운 이벤트임이 분명해 보여.
[정보] 인공지능 챗봇 ChatGPT 체험기
AI가 너무 똑똑하니 질투가…? 일반 지식부터 코딩 인터뷰, 답변이 힘들 것 같은 역설적인 상황들로 챗GPT에게 다양한 질문을 던져봤어. 혹시 아직 챗GPT를 경험해 보지 않았다면, 대략 어떤 녀석인지 가늠해 볼 수 있을 거야.
[뉴스] “내 작품 훔쳤다”…미술계 공공의적 된 AI 앱
AI로 20분 만에 초상화를 그려주는 렌사의 ‘매직 아바타’가 미국에서 인기라고 해. 그런데 예술가들은 렌사의 AI 알고리즘이 정당한 대가 없이 기법을 훔쳐 쓴 것이라고 주장해 논란이야. AI가 만들어낸 결과물은 창조일까? 도용일까? AI 생성물의 저작권 논쟁은 앞으로 더욱 많아질 거 같아.
[뉴스] 오픈AI가 만든 챗봇 “똑똑하지만 저작권·윤리 문제 있어”
챗GPT가 학습한 데이터셋에도 저작권을 침해하거나 인종, 성차별적인 샘플이 포함되어 있다고? 오픈AI 측은 사용자 피드백을 수집해 관련 문제를 개선할 것이라고 했지만, 챗봇이 만들어내는 부정확한 혹은 편향적인 결과물은 사회에 부정적인 영향을 줄 수도 있지 않을까? 아직은 가능성만, 맹신은 금물!
[정보] 적대 사례(Adversaries)에서 배우기
혹시 ‘머신러닝의 역설’이라는 말 들어봤어? 전통적인 소프트웨어 프로그래밍과 달리, 머신러닝 시스템에 완벽함이란 불가능에 가깝다는 거야. 그러니까 머신러닝 시스템이 실수할 수 있다는 사실을 받아들이고, 항상 주의를 기울여야 한다는 거지. 머신러닝 시스템을 활용할 때 기억해야 할 세 가지를 정리해 봤어.
[정보] Luda Gen 1, 더 재미있고 자연스러운 대화로 돌아온 루다 1편 – 생성 기반 챗봇
국내에도 여러 챗봇이나 AI 서비스들이 개발되고 있는데, 그중에서도 부정적 이슈로 논란의 중심에 서며 서비스를 잠시 종료했던 이루다가 최근에 새로운 버전을 공개한 건 다들 알고 있을 거야. 이루다를 만든 팀에서 검색 기반 챗봇과 생성 기반 챗봇을 비교하며 챗봇 제작 경험을 공유한 내용이 있어서 가져왔어.
[정보] 챗GPT와 구글의 딜레마, 그리고 AI 싸움의 미래
오픈AI가 챗GPT를 공개했는데, 구글은…? 구글도 람다라는 챗봇을 개발하고 있어. 그, 왜, 전에 람다에 지각이 있다고 해서 구글로부터 징계받은 개발자도 있었잖아. 구글은 람다를 공개하지는 않고 있는데, 이번에 챗GPT 공개로 람다의 성능이 궁금한 이들도 있는 것 같아. 챗GPT 기반의 비즈니스 모델이 나오면 구글도 가만히 있지는 못 할 거라는 흥미로운 의견이 있어서 소개할게.