개발자의 성장 가능성. 그게 뭔데, 그거 어떻게 측정하는 건데
(Dev + IT + 
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8월 둘째주 Dev
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- # 이슈 픽 #Best 개발자의 성장 가능성. 그게 뭔데, 그거 어떻게 측정하는 건데
- # 추천 픽 #꾸욱꾹이 AI 인재가 없는 이유: 기초 과학 경쟁력의 부재
- # 맛IT는 녀석들 #줍줍 주니어 개발자의 고민들
- # 데브잇냥 독자탐구생활 <핸즈온 데이터 시각화> 멘탈은안녕하신가 님
- # 데브잇냥 지식in 2022년 프론트엔드 개발 동향은?
이슈 픽 #Best
개발자의 성장 가능성. 그게 뭔데, 그거 어떻게 측정하는 건데
면접을 준비하고 있는 취준생이라면 주목! 신입 개발자를 채용하는 회사의 이야기를 듣다 보면, 빠지지 않는 것이 있어. 바로 “저희는 지원자의 성장 가능성을 봅니다”라는 대사지. 내가 얼마큼 성장할 수 있는지 이마에 쓰여 있는 것도 아닌데, 대체 성장 가능성을 어떻게 측정해서 채용한다는 걸까?
밑미의 CTO인 조은 님의 이야기에 따르면 1. 열정이 있는 사람인가? 2. 탐구하는 사람인가? 3. 겸손한 사람인가?로 성장 가능성을 알아볼 수 있다고 해. 면접 때 패기 넘치는 목소리로 “저는 열정이 가득한 불꽃 같은 지원자 한.빛.냥입니다!”라고 외치라는 게 아냐. 기술 블로그 운영, 스터디 활동, 기술 도서 읽고 정리하기 등 실질적인 활동으로 어필할 수 있어야 해. 이 글을 읽고 지금부터 좋은 습관을 만들어 보는 건 어때?
추천 픽 #꾸욱꾹이
프로그래밍 언어의 문법만 아는 개발자를 실력 있는 개발자라고 보기 어렵듯이 심층신경망(DNN)이 무엇인지 정확히 모른 채 코드 몇 줄로 답을 내는 사람을 AI 인재로 보기 어렵대. 국가 차원의 AI 역량을 높이려면 기초 연구와 산업 분야를 아우르는 중용을 갖추는 게 중요해. 기본기 없이 산업에 적용하기 위한 AI 연구는 모래 위에 쌓은 성과 같아서 결국 장기적인 경쟁에서 밀리게 되거든.
토론토대 산업공학과 이치근 교수님은 내부 작동 원리까지 이해할 수 있는 기본에 충실한 연구가 필요하다고 강조하고 있어. 인터뷰를 통해 딥러닝의 메카인 토론토의 연구 환경과 우리나라가 나아가야 할 AI 연구 방향, 그리고 머신러닝의 미래를 알아보자.
머신러닝 업무별 직군? 협업을 위한 워크플로우까지 살펴보기!
AI, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 사이언스… AI 서비스를 구현하기 위해 머신러닝이나 딥러닝에 관심을 갖다 보면 다양한 용어를 접하게 돼. 요즘은 하도 접하다 보니 익숙해지는 용어도 많은데, 직군의 범위가 모호해서 용어들을 혼재해서 사용하는 경우도 많은 것 같아. 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등 머신러닝 개발할 때 다양한 직군의 협업이 이뤄지는데, 각 직군의 범위와 개념을 정리해 봤어. 특히 머신러닝 업무 프로세스에서 각각 어떤 역할을 하는지 도식화해서 직군에 따른 업무와 협업이 어떻게 이뤄지는지 보다 쉽게 이해할 수 있을 거야.
맛IT는 녀석들 #줍줍
재미난 소식과 알짜 정보들을 물어왔다냥 
- [정보] 주니어 개발자의 고민들
‘개발자가 좋은 직업인가?’, ‘적성에 맞는지 모르겠다.’라는 고민을 가진 주니어 손! 적어도 개발자가 된 건 나쁘지 않은 선택이니 안심하라구~. 그렇지만 스멀스멀 피어오르는 고민이 있지? 이를테면 살릴 경력이 없다, 개인 프로젝트와 영어 공부는 어떻게 하지? 등 뭔가 부끄러워서 물어보기 주저했던 고민이 있었다면 함께 나누자. → - [정보] 구글에 39번 거절당한 남자, 40번째 지원만에 입사?!
이게 무슨 웹 소설 제목 같은 소리야? 싶지만, 타일러 코헨(Tyler Cohen)이 바로 소설 같은 이야기의 주인공이야. 몇 번 실패했다고 인생 망하는 거 아니니까 타일러 코헨처럼 툭툭 털고 일어나 목표를 향한 문을 다시 두드려봐. 방금까지도 굳게 닫혀있던 문이 활짝 열릴지 누가 또 알겠어? → - [정보] 2022년 인공지능 온라인 경진대회 이미지 영역 (Inpainting) 1위 후기
2019년부터 과학기술정보통신부에서 개최하고 있는 인공지능 온라인 경진대회는 10 문제(이미지 분야(4), 자연어 분야(4), 수치해석 분야(2)) 중 한 문제를 선택해서 참여할 수 있어. 이 중 이미지 분야에서 이름도 어려운 ‘토지 피복지도 항공위성 손상 이미지 복원 문제’를 선택하여 1위 한 사람의 후기를 가져왔어. → - [뉴스] 영어 말고 한글로 시 쓰는 AI의 등장
영어로 기사도 쓰고 소설도 쓰는 AI가 있다는 건 알고 있었지만, 한글로 글 쓰는 AI도 있다는 사실 안 사람? 최근 카카오브레인에서 주제어와 명령어만 입력하면 시를 짓는 AI 모델 SIA(시아)를 개발했대. 8월 8일 시아의 첫 번째 시집 ‘시를 쓰는 이유’도 출간한다니, 대체 초거대 AI의 한계는 어디까지일까? → - [정보] 서버 비용 아끼는 법
트래픽이 더 늘면 늘었지, 줄어들 일이 없는 서비스의 서버 담당자 여기 계시나요? 눈덩이처럼 불어나는 서버 비용은 정말이지 외면하고 싶을 거야. 그렇지만 서버 비용 관리 역시 개발자의 역할이지. 비용을 절감할 수 있는 부분 찾아 헤매며 삽질했던 경험 속으로 들어가 보자. → - [뉴스] 경기 침체 위기에 주춤한 빅테크, 반등 열쇠는 ‘클라우드’
아마존, 마이크로소프트, 구글 등 빅테크 기업의 2분기 실적은 다소 저조했어. 그럼에도 클라우드 컴퓨팅 사업 부문은 고성장세를 보였다네? 팬데믹 기간 동안 클라우드 도입을 통한 단순 인프라 전환에 집중해왔던 기업들이 이제는 AI, 블록체인, 빅데이터, SaaS 등 신기술 활용 폭을 늘리기 위한 방안으로 ‘클라우드 네이티브(Cloud Native)’에 초점을 맞추고 있대. 앞으로도 클라우드 수요는 지속적으로 증가할 전망이라고. → - [정보] 자바스크립트의 새로운 기능 6가지
자바스크립트는 ECMAScript의 스펙을 준수하는 언어로 2015년부터 새로운 스펙이 발표되고 있는데, 지난 6월에 새로운 사양인 ES2022가 발표됐어. 특히 클래스 필드에서 가장 많은 변화가 있었는데, 프론트엔드 담당자라면 어떤 기능이 추가되었는지 확인해 보면 좋을 것 같아. →
데브잇냥 독자탐구생활
한빛냥이 선택한 독자의 소리 
<핸즈온 데이터 시각화> by 멘탈은안녕하신가 님“특이하게(?) 0장부터 시작하는데, 0장만 읽어도 만족스러운 내용으로 가득차 있다. 1장부터는 특정 도구를 사용하는 방법에 대해 이야기하기 때문에 흥미가 그리 크지 않았지만 0장에서 이야기한 흥밋거리를 접목하며 음미하며 읽을 수 있었다. ‘글 > 표 > 차트 > 차트 표현 비교’ 방식으로 왜 시각화가 중요한지 알려주고, 기준을 어떻게 잡느냐에 따라 동일한 데이터 출력이 완전 달라진다는 것을 보여준다. 같은 지도 데이터지만 어떻게 데이터를 표시하느냐에 따라 읽는 사람이 받아들이는 결과는 천차만별이 되어버리는 그림을 보면서 ‘사기 치기 딱 좋겠는데…?’하는…”
<파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)> by Sangkon Han 님“라이브러리에서 데이터를 읽고 적당한 함수를 입력하면 대체로 답이 나온다. 정확한 답인지 아닌지에 대해선 논의가 필요하지만 여튼 결과가 나온다. 그런데 이게 이론과 정확하게 일치하는 것일까? 하는 의문이 들곤 한다. 대부분 이 참을 수 없는 모호함을 해결하기 위해서 통계 기초를 배울 수 있는 교재를 찾게 되는데, 이 경우 학습 분량이 엄청나게 늘어난다. 걷잡을 수 없이 폭증하는 학습의 시대에서 기초 통계를 학습한다는 것은 쉽지 않은 선택이다. 이 책은 코드가 잘 작동하기 때문에 책에서 가이드하는 방식으로 문제를 해결하는 방법을 먼저 익혀두고 그것을 기반으로…”
데브잇냥 지식in
데브계 이모저모(주모~~~~~ok옥?) 
- 2022년 프론트엔드 개발 동향은? →
- 기술력을 갖고 싶다면: 코딩을 겁나(?) 하세요. →
- 인수인계 해봄? 그거 쉽게 하는 법 있음. →
- 싸이월드 메타버스 OPEN!!…근데 여기서 뭐해요? →
- Web5에 진심인 잭 도시! Web3 아니고? 네, 웹5 맞아요. →
- Coroutine은 정말 최고야! JetBrains 감사합니다. →
- 깃허브 vs. 깃랩, 무엇을 써야 할까? →
- 자바가 여전히 위대한 개발 언어인 7가지 이유! →
- React는 왜 성공했나?: 동작 원리 보면 답 나옴. →
- 계속 알고리듬만? 잠깐만, 글쓰기가 커리어에 도움되는 이유 알려줌. →
얄팍한 코딩 지식
웹사이트에 접속할 때마다 매번 로그인하지 않아도 되는 이유
